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Modèles, guides et composants réutilisables pour l'IA agentique et l'hyperautomatisation.

Articles

  • Modèle : routage par confiance auto / HITL / expert: Calibrer la confiance sur des cas étiquetés ; fixer le seuil auto selon le taux d'erreur acceptable ; ajouter des règles de risque toujours vers experts ; revoir les seuils chaque mois avec les taux de correction.
  • Modèle : le contenu retrouvé est une donnée: Encadrer le texte retrouvé avec des étiquettes de provenance ; ne jamais le laisser modifier les outils ; filtrer les textes impératifs ; approuver les actions irréversibles.
  • Ajouter un outil au registre MCP: Décrire l'outil, ses schémas, classes de données et effets ; revue de sécurité ; signer et enregistrer ; lier aux agents par liste ; ajouter des tests de contrat.
  • Construire un jeu d'évaluation: Échantillonner ≥ 200 cas réels, variantes et cas limites ; étiqueter résultat et preuves ; inclure des cas adverses ; figer une version par mise en production.
  • Choisir RAG ou ajustement: Voir l'arbre de décision : RAG pour faits et citations, LoRA pour style et raisonnement métier, DPO pour corrections récurrentes, règles pour les limites.
  • Composant : bibliothèque de validateurs: IBAN, TVA, dates, montants, limites, schémas JSON, regex ; versionnée et testée en CI.
  • Composant : console HITL: Proposition, preuves, raison, approuver / corriger / rejeter / escalader, quatre yeux, cas témoins, piste d'audit.
  • Mener une session de red team: Périmètre selon le catalogue (TH-01…TH-11) ; inclure l'empoisonnement via documents ; consigner en risques ; corriger avant G2.

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