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Nomenclateur EN/FR

Définitions bilingues de l'IA agentique, de l'hyperautomatisation, du rBMS, du MCP, du HITL, du score d'ancrage et des autres termes du bureau.

Termes

Processus agentique: Chaîne logicielle autonome pilotée par des grands modèles de langage, capable de raisonner, planifier, exécuter des outils en plusieurs étapes et adapter sa stratégie pour atteindre des objectifs définis.
Hyperautomatisation: Intégration de l'IA, de l'apprentissage automatique, de l'exploration de processus, du traitement intelligent des documents (IDP) et de la RPA pour automatiser des processus complexes de bout en bout.
Système de gestion axée sur les résultats (rBMS): Cadre de gestion alignant ressources, activités et sorties des agents sur des indicateurs d'effets explicites et un impact institutionnel à long terme.
Model Context Protocol (MCP): Norme ouverte pour connecter de façon sûre les modèles d'IA aux outils, bases de données et applications.
Humain dans la boucle (HITL): Mécanisme de contrôle qui suspend l'exécution automatisée pour validation ou autorisation humaine lorsque des seuils de risque sont dépassés.
Score d'ancrage: Mesure (0,00–1,00) indiquant si la sortie générée est étayée par le contexte source retrouvé.
ABAC: Contrôle d'accès par attributs : accès décidé par un moteur de politiques déterministe selon utilisateur, ressource, action et contexte.
Isolé (air-gapped): Système sans chemin réseau vers internet ou d'autres réseaux non fiables.
Niveau d'autonomie (L0–L4): Degré d'action sans humain : de la simple suggestion (L0) à l'autonomie totale (L4, niveaux 1–2 seulement).
CAB: Comité consultatif des changements : approuve les mises en production de modèles, instructions, outils, adaptateurs et robots.
CES: Score d'effort client sur 1–7 ; cible ≤ 2,0, alerte > 3,5.
Modèle critique: Modèle indépendant qui vérifie la sortie d'un autre modèle par rapport aux sources.
CSAT: Satisfaction client ; cible ≥ 88 %, alerte < 85 %.
Diode de données: Dispositif de transfert unidirectionnel : les données peuvent entrer dans l'enclave, rien ne peut en sortir.
DPO (ajustement des préférences): Optimisation directe des préférences : ajustement sur des paires de sorties préférées et rejetées, ici issues du HITL.
Jeu d'évaluation: Cas étiquetés pour mesurer la qualité avant et après chaque changement.
FinOps: Gestion financière du cloud et de l'IA : visibilité, budgets, optimisation.
Garde-fou: Contrôle appliqué aux entrées, sorties, actions, à l'exécution ou aux données pour maintenir l'agent dans les règles.
IDP: Traitement intelligent des documents : extraction de données structurées.
LoRA: Adaptation de faible rang : petit adaptateur entraîné sur un modèle de base.
NPS: Net Promoter Score (−100 à +100) ; cible ≥ +45, alerte < +30.
Modèle open-weight: Modèle dont les poids peuvent être téléchargés et exécutés sur sa propre infrastructure.
Injection / empoisonnement d'instructions: Instructions cachées dans l'entrée ou le contenu stocké pour détourner le comportement d'un agent.
RAG: Génération augmentée par la recherche : le modèle répond à partir de sources retrouvées, avec citations.
Niveau de risque (1–4): Classement qui détermine les contrôles : brouillon interne, aide à la décision, face client, décision réglementée ou financière.
RPA: Automatisation robotisée des processus : robots logiciels utilisant les applications via leur interface.
SDLC: Cycle de vie du développement logiciel ; ici étendu à l'évaluation, au red team et au contrôle CAB (AI-SDLC / LLMOps).
V&V: Vérification (bien construit) et validation (la bonne chose construite), avec preuves liées aux portes.
WORM: Écriture unique, lectures multiples : stockage où les enregistrements ne peuvent être ni modifiés ni supprimés.

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