Mise en œuvre
Méthodologie, SDLC et portes
Sept phases de la découverte au retrait avec activités, livrables, portes et rôles, et le cycle de développement sécurisé de l'IA (AI-SDLC / LLMOps) : exigences et instructions versionnées, modèle de menaces, évaluation continue, environnements, contrôle CAB et traçabilité.
Phases
- Découvrir (G0 → G1): Cadrage, exploration du processus, KPI de référence (rBMS), données disponibles, niveau de risque, pré-analyse AIPD
- Concevoir (G1): Modèle d'architecture, de déploiement, autonomie, HITL, garde-fous, périmètre des outils, plan d'évaluation
- Construire (—): Agents, instructions versionnées, outils via MCP, validateurs, ingestion RAG, CI avec tests
- Évaluer (G2): Jeu ≥ 200 cas, ancrage, accord du critique, red team, tests d'injection et de biais, validation indépendante (niveaux 3–4)
- Mettre en production (G3 / CAB): Approbation CAB, mode canari ou fantôme, retour arrière testé, procédures, effectifs HITL, formation
- Exploiter et améliorer (G4): Supervision, incidents, FinOps, CSAT/NPS/CES, réentraînement depuis le HITL, suivi des bénéfices
- Retirer (G4): Retrait des agents et robots, révocation des identités et clés, archivage des journaux, mise à jour des registres
AI-SDLC
- Exigences versionnées: Récits utilisateurs, critères d'acceptation, niveau de risque, classes de données et règles HITL stockés avec l'agent.
- Instructions, politiques et outils versionnés: Instructions système, règles, périmètres d'outils et politiques ABAC dans Git, revus par demande de fusion.
- SDLC sécurisé: Modèle de menaces (STRIDE + OWASP LLM Top 10), recherche de secrets, SAST/DAST, chaîne d'approvisionnement, SBOM, images signées.
- Évaluation continue (LLMOps): Chaque changement exécute le jeu d'évaluation ; une régression hors tolérance bloque la fusion.
- Environnements: dev → test (données synthétiques) → pré-prod (mode fantôme, sans action) → prod ; promotion par Argo CD.
- Contrôle des mises en production: Approbation CAB des changements ; canari 5–10 % ; retour arrière automatique sur alerte KPI ou garde-fou.
- Traçabilité: Exigence → conception → test → évaluation → mise en production → incident, reliés dans un dossier pour l'audit et la V&V.
Démonstration publique avec données fictives (Example Group). © 2025–2026 Russo-Got Marius Mihail & PIR2-IT. All rights reserved.
Dans cette démo
- Tableau de bord exécutif
- Générateur de synthèse
- Portefeuille : idée → retrait
- Registre des politiques
- Gouvernance et portes
- RACI
- Catalogue des garde-fous
- Registre des risques
- Complexité et coûts
- V&V
- Feuille de route animée
- Conduite du changement
- Modèles de documents
- Accueil des clients
- Architecture de référence
- Moteurs d'IA et choix des modèles
- Entraînement sur la culture
- Processus agentique et HITL
- Maîtrise des hallucinations
- Sécurité et menaces de l'IA
- Tableau des opérations
- Incidents et centre de services
- FinOps
- rBMS
- Retours
- Satisfaction client
- Enseignements
- E-learning
- Wiki
- Communauté de pratique
- Nomenclateur EN/FR
- Demander au conseiller
- Bureau AIHA