AIHA Office Agentic AI & Hyperautomation Implementation Office · demo
Résultats et qualité
Système de gestion axée sur les résultats (rBMS)
Théorie du changement et chaîne de résultats des intrants à l'impact, indicateurs avec référence, cible et réel, et plan de suivi-évaluation.
Chaîne de résultats
- Intrants: Budget, modèles, accès API, personnel
- Activités: Processus agentiques, revues HITL
- Produits: Documents vérifiés, données validées
- Effets: Délai −45 %, coût −35 %, erreurs < 0,5 %, CSAT ≥ 88 %
- Impact: Efficacité et confiance institutionnelles
Démonstration publique avec données fictives (Example Group). © 2025–2026 Russo-Got Marius Mihail & PIR2-IT. All rights reserved.
Dans cette démo
- Tableau de bord exécutif
- Générateur de synthèse
- Portefeuille : idée → retrait
- Registre des politiques
- Gouvernance et portes
- RACI
- Catalogue des garde-fous
- Registre des risques
- Complexité et coûts
- V&V
- Feuille de route animée
- Méthodologie, SDLC et portes
- Conduite du changement
- Modèles de documents
- Accueil des clients
- Architecture de référence
- Moteurs d'IA et choix des modèles
- Entraînement sur la culture
- Processus agentique et HITL
- Maîtrise des hallucinations
- Sécurité et menaces de l'IA
- Tableau des opérations
- Incidents et centre de services
- FinOps
- Retours
- Satisfaction client
- Enseignements
- E-learning
- Wiki
- Communauté de pratique
- Nomenclateur EN/FR
- Demander au conseiller
- Bureau AIHA